Сводная таблица по ответам регистрирующих органов в процедуре банкротства: работа с нейросетями

В процедуре банкротства часто приходится работать с большим объёмом ответов от регистрирующих органов — ФНС, Росреестра и других. Чтобы систематизировать данные, удобно использовать сводную таблицу. В последующем это может сильно упростить жизнь - от контроля полученных ответов и необходимых действий до банального внесения в ПАУ или формирование отчетов. Нейросеть поможет ускорить её создание, но важно грамотно распределить задачи и проверить результат. Разберём, как выстроить процесс.

Порядок работы

1. Соберите все ответы регистрирующих органов, относящиеся к делу о банкротстве. Убедитесь, что у вас есть полные комплекты документов: ответы с печатями и подписями, сопроводительные письма, приложения, если они есть.
2. Обезличьте данные: удалите или замените персональные сведения (Ф. И. О. должников, адреса), реквизиты организаций (ИНН, ОГРН), номера счетов, регистрационные номера дел и иные конфиденциальные данные перед загрузкой в нейросеть. Это критически важно для соблюдения требований о защите информации. Можно использовать специальные программы для обезличивания данных.
3. Сформулируйте чёткий запрос (промпт) для нейросети — укажите, какие данные нужно извлечь и в каком формате представить (таблица). Пропишите, какие колонки должны быть в таблице, и дайте примеры желаемых формулировок.
4. Отправьте запрос модели и получите первичный вариант сводной таблицы.
5. Проверьте результат: сверьте с исходными документами, убедитесь, что все данные корректны и ничего не пропущено. Особое внимание уделите числовым значениям, датам и кодам — они чаще всего искажаются.
6. При необходимости уточните запрос и повторите генерацию, затем снова проверьте. Например, если модель пропустила какой‑то тип данных, явно укажите в новом промпте: «Не забудь извлечь [такой‑то параметр]».
7. Оформите финальную версию таблицы с учётом требований к документам в рамках процедуры банкротства. Добавьте нумерацию строк, если это нужно для ссылок в тексте юридического документа. Проверьте, чтобы все сокращения были общепринятыми либо расшифрованы в примечании.

Что поручать модели

Нейросети можно доверить следующие задачи:

• извлечение структурированных данных из текстов ответов регистрирующих органов (даты, номера документов, суть ответа, требования и т. д.). Например, модель может найти и выписать: «Дата ответа: 15.03.2024», «Номер входящего: ИСХ‑1234/2024», «Содержание: сведения о наличии зарегистрированного права на объект недвижимости не подтверждены»;
• группировка данных по заданным критериям (например, по виду регистрирующего органа или по типу запроса). Модель может сгруппировать ответы ФНС отдельно от ответов Росреестра, а внутри групп — разделить на «подтверждающие» и «отказывающие» ответы;
• формирование черновика сводной таблицы с колонками и строками на основе извлечённых данных. Вы задаёте шаблон, модель заполняет его;
• стандартизация формулировок — приведение разнородных ответов к единому стилю и форме. Например, если в одном ответе написано «не обнаружено», а в другом — «сведения отсутствуют», модель может унифицировать их до «сведения не подтверждены»;
• выявление повторяющихся данных или типовых формулировок, которые можно вынести в отдельные колонки или примечания. Например, если несколько ответов содержат фразу «в реестре сведений не имеется», модель может отметить это как типовую формулировку и предложить добавить колонку «Статус в реестре».

Что проверять самому

Даже самая продвинутая модель может допустить ошибку — юрист обязан перепроверить:

• полноту данных: все ли ответы учтены, нет ли пропусков. Сверьте количество строк в таблице с количеством исходных документов;
• точность извлечения: совпадают ли даты, номера, формулировки с оригиналами. Проверьте, не перепутала ли модель местами номер входящего и номер запроса;
• корректность группировки: правильно ли отнесены данные к категориям. Например, ответ Росреестра о правах на недвижимость не должен попасть в группу ответов ФНС о налоговых задолженностях;
• соответствие формата требованиям законодательства и практики арбитражного управления. Убедитесь, что таблица содержит все обязательные реквизиты, которые могут потребоваться в суде или при подаче отчётов;
• логическую связность: нет ли противоречий между разными строками или колонками таблицы. Например, если в одной строке указано «права не зарегистрированы», а в другой — «права подтверждены на тот же объект», это требует дополнительной проверки;
• актуальность сведений: например, не отменён ли какой‑либо документ, на который ссылается ответ. Модель не проверяет статус документов, поэтому эту задачу берёт на себя юрист.

Типичные ошибки при работе с нейросетью

• Неполнота данных. Модель может пропустить часть информации, особенно если документ плохо структурирован или содержит нестандартные формулировки. Например, она может не извлечь примечание в конце ответа или пропустить приложение к письму.
• Ошибки распознавания. Цифры, даты, коды могут быть искажены, особенно если в оригинале они написаны нечётко или в необычном формате. Например, «01.01.2024» может превратиться в «01/01/2024» , «01‑01‑2024» а то и вообще «о!~Oi-202Н».
• Неверная группировка. Модель может отнести ответ не к той категории, если критерии разграничения неочевидны. Например, ответ о приостановлении регистрации может быть ошибочно отнесён к «отказам», хотя это отдельная категория.
• Шаблонные формулировки. Нейросеть склонна «дописывать» недостающие фрагменты, опираясь на свои обучающие данные, — это может привести к появлению не соответствующих реальности утверждений. Например, если в ответе не указан срок, модель может добавить «в течение 30 дней» просто потому, что это частый срок в подобных документах.
• Игнорирование контекста. Модель не понимает юридических нюансов так, как юрист, и может упустить важные детали, значимые для процедуры банкротства. Например, она не отличит «временное ограничение» от «постоянного запрета», если формулировки похожи.

prompt Создай сводную таблицу по ответам регистрирующих органов в рамках процедуры банкротства. Извлеки из предоставленных текстов следующие данные: [вид регистрирующего органа], [дата ответа], [номер входящего документа], [номер запроса, на который дан ответ], [краткое содержание ответа (1–2 предложения)], [выявленные проблемы/ограничения], [требования к должнику/управляющему]. Представь результат в виде таблицы Markdown с соответствующими колонками. Если какой‑то информации в тексте нет, оставь ячейку пустой. Оформи таблицу так, чтобы её можно было сразу включить в юридический документ.

Юристу важно. Перед загрузкой документов во внешние сервисы обязательно обезличьте данные — удалите или замените персональные сведения и реквизиты. Это необходимо для соблюдения законодательства о защите персональных данных и сохранения конфиденциальности информации клиентов.