ИИ в законе

Искусственный интеллект в работе юриста и право искусственного интеллекта

Пользователь столкнулся с блокировкой аккаунта в Claude

Аккаунт пользователя в сервисе Claude был отключён за нарушение Usage Policy. Попытка обжаловать решение не принесла результата.

Николай Макарский1 мин чтения
Иллюстрация: золотая фигура и сеть, кристалл данных, песочные часы

Пользователь сообщил, что его аккаунт в сервисе Claude был заблокирован с указанием на нарушение Usage Policy, при этом конкретные пункты нарушения не были названы. Он подал апелляцию, но получил отказ — в ответе было лишь сообщение о том, что восстановление аккаунта невозможно. При попытке экспортировать данные пользователь получил архив, содержащий только личные данные (имя, почту и телефон), но не чаты или проекты. Чтобы сохранить данные, пользователь заранее сделал бэкап чатов. В дальнейшем он настроил работу с другими моделями ИИ, в том числе с Grok и через Open WebUI, чтобы минимизировать зависимость от одного сервиса.

Что это значит для юриста

Ситуация демонстрирует риски зависимости от сервисов с проприетарными моделями ИИ: блокировка аккаунта может привести к потере данных. Юристам стоит учитывать подобные сценарии при работе с инструментами на базе генеративного ИИ — стоит предусмотреть механизмы резервного копирования данных и рассмотреть варианты работы с открытыми решениями, чтобы снизить зависимость от поставщиков услуг.

Источники

  1. Хабр — искусственный интеллект: Anthropic забанила мой Claude и отдала в экспорте только телефон. Теперь мне отвечает Grok в парике (откроется в новой вкладке)
Канал в Telegram

Читать по теме

Новости

Google может использовать данные Gmail и Google Photos для таргетированной рекламы

Google обновил политику конфиденциальности: данные из Gmail, Google Photos и Drive могут использоваться для показа персонализированной рекламы при подключении к функциям искусственного интеллекта.

1 мин чтения
Новости

Исследование эффективности систем маскирования персональных данных для LLM‑агентов

Проведено тестирование шести систем маскирования персональных данных при работе с LLM‑агентами. Разработан новый бенчмарк AgentMask‑RU для оценки их эффективности.

2 мин чтения