ИИ в законе

Искусственный интеллект в работе юриста и право искусственного интеллекта

Скоробогатова: для улучшения ИИ‑сервисов нужны открытые данные

Первый зампред ВТБ Ольга Скоробогатова заявила, что для персонализации ИИ‑сервисов необходимо перейти к модели открытых данных (Open Data).

Николай Макарский1 мин чтения
Иллюстрация: золотая фигура и сфера из нейросетевых линий

Первый заместитель президента‑председателя правления ВТБ Ольга Скоробогатова на SOC Forum заявила, что технология открытых данных может сделать продукты и сервисы на базе ИИ более персонализированными. По её мнению, переход к модели Open Data позволит ИИ‑агентам и цифровым помощникам комплексно использовать данные финансовых и нефинансовых компаний, а также данные из сферы телекома и ретейла.

Скоробогатова выделила три приоритетных вопроса при использовании ИИ в финансовой сфере: определение того, кто управляет и контролирует технологию; обеспечение безопасности среды и разработки продуктов и сервисов на базе ИИ; расчёт эффекта от внедрения ИИ.

Также она подчеркнула, что для обеспечения доверия и безопасности граждан в части их средств внутри банковской экосистемы должна быть создана новая среда, гарантирующая безопасность использования ИИ‑сервисов.

Что это значит для юриста

Юристам стоит учитывать тенденции развития регулирования в сфере ИИ и открытых данных — в перспективе это может повлиять на требования к защите данных и обеспечению безопасности сервисов. Необходимо отслеживать развитие законодательства в части использования Open Data и Open Finance, а также правил работы с открытыми API.

Источники

  1. РИА Новости: Скоробогатова: для улучшения ИИ-сервисов надо перейти к открытым данным (откроется в новой вкладке)
Канал в Telegram

Читать по теме

Новости

Google может использовать данные Gmail и Google Photos для таргетированной рекламы

Google обновил политику конфиденциальности: данные из Gmail, Google Photos и Drive могут использоваться для показа персонализированной рекламы при подключении к функциям искусственного интеллекта.

1 мин чтения
Новости

Исследование эффективности систем маскирования персональных данных для LLM‑агентов

Проведено тестирование шести систем маскирования персональных данных при работе с LLM‑агентами. Разработан новый бенчмарк AgentMask‑RU для оценки их эффективности.

2 мин чтения